Curso de Machine Learning con Python Debe inscribirse en este curso para acceder a los contenidos del curso. Información del curso Etiquetas: Python curso gratis LIBRE Curso de Machine Learning con Python INTRODUCCIÓN AL CURSO: MACHINE LEARNING CON PYTHON LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA MACHINE LEARNING INTRODUCCIÓN AL IDE SPYDER INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON – PARTE 1 INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON – PARTE 2 INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON – PARTE 1 INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON – PARTE 2 INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA MATPLOTLIB DE PYTHON – PARTE 1 INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA MATPLOTLIB DE PYTHON – PARTE 2 INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA SCIKIT LEARN DE PYTHON BIAS Y VARIANZA EN MACHINE LEARNING SOBREAJUSTE Y SUBAJUSTE EN MACHINE LEARNING EVALUANDO EL ERROR EN LOS MODELOS DE REGRESIÓN REGRESIÓN LINEAL SIMPLE – TEORÍA REGRESIÓN LINEAL – SCIKIT LEARN REGRESIÓN LINEAL SIMPLE – PRÁCTICA REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE – TEORÍA REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE – PRÁCTICA MÉTODOS DE SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS REGRESIÓN POLINOMIAL – TEORÍA REGRESIÓN POLINOMIAL – PRÁCTICA VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN – TEORÍA VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN – SCIKIT LEARN VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN – PRÁCTICA ÁRBOLES DE DECISIÓN REGRESIÓN – TEORÍA ÁRBOLES DE DECISIÓN REGRESIÓN – SCIKIT LEARN ÁRBOLES DE DECISIÓN REGRESIÓN – PRÁCTICA MÉTODO DE ENSAMBLE DE MODELOS (ENSEMBLE METHODS) BOSQUES ALEATORIOS REGRESIÓN – TEORÍA BOSQUES ALEATORIOS REGRESIÓN – SCIKIT LEARN BOSQUES ALEATORIOS REGRESIÓN – PRÁCTICA VENTAJAS Y DESVENTAJAS ALGORITMOS DE REGRESIÓN MATRIZ DE CONFUSIÓN EVALUANDO EL ERROR EN LOS MODELOS DE CLASIFICACIÓN CURVAS ROC Y ÁREA BAJO LA CURVA (AUC) MÉTRICAS DE EVALUACIÓN MODELOS DE CLASIFICACIÓN SCIKIT LEARN CONJUNTO DE DATOS DESBALANCEADO REGRESIÓN LOGÍSTICA – TEORÍA REGRESIÓN LOGÍSTICA – PRÁCTICA K VECINOS MÁS CERCANOS – TEORÍA K VECINOS MÁS CERCANOS – SCIKIT LEARN K VECINOS MÁS CERCANOS – PRÁCTICA MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN – TEORÍA KERNEL MÁQUINAS VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN – SCIKIT LEARN MÁQUINAS VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN – PRÁCTICA NAIVE BAYES – TEORÍA NAIVE BAYES – SCIKIT LEARN NAIVE BAYES – PRÁCTICA ÁRBOLES DE DECISIÓN CLASIFICACIÓN – TEORÍA ÁRBOLES DE DECISIÓN CLASIFICACIÓN – SCIKIT LEARN ÁRBOLES DE DECISIÓN CLASIFICACIÓN – PRÁCTICA BOSQUES ALEATORIOS CLASIFICACIÓN – TEORÍA BOSQUES ALEATORIOS CLASIFICACIÓN – SCIKIT LEARN BOSQUES ALEATORIOS CLASIFICACIÓN – PRÁCTICA VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN INTRODUCCIÓN A JUPYTER NOTEBOOK
